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Última actualización: 14 de junio de 2024
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Principios de Inteligencia Artificial para líderes de Recursos Humanos

19 de octubre de 2023
NOTA

“Como líder de Recursos Humanos en una empresa, la falta de adaptación a la irrupción de la inteligencia artificial equivale a condenar a nuestra organización a la irrelevancia y al fracaso en un mundo empresarial cada vez más competitivo y digitalizado”.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta no sólo novedosa sino esencial en la gestión de Recursos Humanos, revolucionando la forma en que se atrae, desarrolla y retiene el talento en las organizaciones.

Como líderes de la función, es crucial adquirir los principios esenciales de dicho ámbito para aprovechar al máximo esta tecnología y llevar la gestión de personas al siguiente nivel. A continuación, exploramos algunos de ellos:

  • Aprendizaje automático (Machine Learning): La IA a menudo se basa en el aprendizaje automático, que es un enfoque que le permite a las máquinas aprender de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas con el tiempo sin programación explícita.
  • Algoritmos: Son conjuntos de instrucciones que le permiten a las máquinas tomar decisiones basadas en datos. Los líderes de Recursos Humanos deben entender cómo funcionan los algoritmos y cómo pueden influir en las decisiones relacionadas con el personal.
  • Datos y entrenamiento: La IA depende de datos para funcionar correctamente. Los modelos de IA se entrenan utilizando grandes conjuntos de datos para aprender patrones y tomar decisiones. Comprender la importancia de los datos y el proceso de entrenamiento es esencial.
  • Generalización y sesgo: Las máquinas pueden generalizar a partir de datos de entrenamiento, lo que puede llevar a desviaciones e interpretaciones erróneas. Los líderes deben ser conscientes de la posibilidad de sesgo en los sistemas de IA y tomar medidas para mitigarlo.
  • Interpretación de resultados: Los líderes de Recursos Humanos deben saber cómo interpretar los resultados proporcionados por los sistemas de IA. Esto incluye comprender métricas con precisión, sensibilidad y especificidad, así como la forma de aplicación a diversidad de casos específicos.
  • Automatización de procesos: La IA a menudo se utiliza para automatizar tareas repetitivas y procesos en Recursos Humanos, como la administración de nóminas o la selección de currículums. Conocer cómo se aceleran éstos y cuáles son los beneficios es esencial.
  • Privacidad y seguridad de datos: La IA requiere el uso de datos, lo que plantea cuestiones de privacidad y seguridad. Los líderes de Recursos Humanos deben conocer las regulaciones y mejores prácticas para garantizar la protección de los datos de los empleados.
  • Integración con sistemas existentes: La implementación de sistemas de IA en Recursos Humanos a menudo requiere la conexión y armonización con sistemas y procesos vigentes en la organización. Comprender cómo se logra esta integración y cómo afecta a las operaciones es neurálgico.
  • Capacitación y desarrollo: Los líderes deben estar al tanto de las oportunidades de upskilling y reskilling en el campo de la IA para ellos mismos y para sus equipos. Esto les permitirá mantenerse actualizados en un campo en constante evolución.
  • Ética y responsabilidad: La IA plantea cuestiones éticas importantes, como la toma de decisiones algorítmicas y la equidad. Los líderes de Recursos Humanos deben considerar las implicaciones éticas de las decisiones basadas en IA y garantizar prácticas justas y transparentes.

Como líder de Recursos Humanos en una empresa, la falta de adaptación a la irrupción de la inteligencia artificial equivale a condenar a nuestra organización a la irrelevancia y al fracaso en un mundo empresarial cada vez más competitivo y digitalizado. Ignorar la oportunidad de aprovechar la IA para mejorar la selección de talento, la retención de empleados y la eficiencia operativa es como mirar hacia otro lado mientras nuestros competidores avanzan a pasos agigantados.

No adaptarse a la IA significa arriesgar la pérdida de los mejores talentos, la toma de decisiones ineficaces basadas en datos limitados y la incapacidad de mantenerse al ritmo de las expectativas cambiantes de nuestros empleados y candidatos. En última instancia, la resistencia a abrazar la IA en Recursos Humanos pone en peligro nuestro papel como estrategas de talento y nuestra capacidad para impulsar el éxito de la organización en la era digital. La adaptación es la única opción si queremos liderar en lugar de quedarnos atrás en esta revolución tecnológica.

*El autor es Director General de la Asociación Mexicana en Dirección de Recursos Humanos (@Amedirh). Publicado en EL ECONOMISTA.
https://www.eleconomista.com.mx/capitalhumano/Principios-de-Inteligencia-Artificial-para-lideres-de-Recursos-Humanos-20231015-0056.html