Revista CREANDO VALOR RH = AMEDIRH =

GRANDES TENDENCIAS Beneficios de la era digital en Recursos Humanos mediante elementos de personalización, automati- zación, comunicación y cumplimiento. Programas de aprendizaje y desarrollo: Con base en datos y análisis, se pueden desarrollar progra- mas de aprendizaje ágiles y adaptables capaces de satisfacer las necesidades individuales de los em- pleados. El foco ahora está en preparar a la gente para nuevos roles que requerirán habilidades hu- manas, más que tecnológicas: análisis estratégico, pensamiento crítico, conciencia cultural e inteli- gencia emocional entre otros. Las brechas de ha- bilidades se abordan mediante la personalización del aprendizaje en función del puesto de trabajo, los conjuntos de habilidades existentes, el plan de desarrollo y los objetivos futuros. En este rubro, la IA también aporta elementos como las respuestas en tiempo real a preguntas frecuentes a través de chatbots accesibles para todos los empleados y coaching de chatbots para líderes que necesiten apoyo adicional en sus funciones. Cómo se trasforma la gestión del talento Recursos Humanos recibe continuamente una enor- me cantidad de datos que pueden ser almacenados y procesados por el aprendizaje automático. Se trata de información sobre la historia laboral del empleado, su desempeño, conocimientos y habilidades previas, las iniciativas para mejorar, sus intervenciones en los canales de retroalimentación e incluso las redes sociales. El aná- lisis exhaustivo e impersonal de esta información permite identificar actitudes y sentimientos, credenciales y califi- caciones, puntos de vista hacia las políticas, tendencias de compensación y beneficios, así como desarrollos ex- ternos relevantes. Todo lo anterior convierte al machine learning en un pronosticador bastante exacto que puede predecir de- sarrollos clave como el éxito en un puesto de trabajo, el desgaste e incluso situaciones desagradables o com- portamiento poco ético. Una vez que los resultados se transforman, pueden tomarse decisiones sumamente informadas. Es decir, como nunca, los profesionales de este ámbito estarán preparados para dar rápida respues- ta a las dinámicas de la fuerza de trabajo, sujetas a una amplia y continua variedad de presiones. Otra aportación muy interesante del aprendizaje auto- mático en un momento en el que coinciden en el lugar de trabajo generaciones tan distintas entre sí es, preci- samente, la capacidad de personalizar contenidos. Dada la naturaleza cambiante de las generaciones que poco a poco ingresan a la fuerza laboral, la personalización se convirtió en un factor crucial para la atracción y contrata- ción de los mejores perfiles. En este sentido, el aprendi- zaje automático entiende las necesidades específicas de cada empleado y crea entrenamientos individualizados, así como estímulos y programas dinámicos. Algunas consideraciones importantes El aprendizaje automático se ha convertido sin duda en una parte esencial de la función de Recursos humanos, pues no solo ayuda a los profesionales del talento a ha- cer su trabajo, sino que también puede relevarlos donde y cuando sea necesario para dedicar más tiempo a tareas más relevantes. No obstante, estos profesionales deben tener en consideración que si bien un programa de machine learning es completamente objetivo, su eficacia real depende en muy alta medida de la calidad de los datos que se utilicen. Debe tenerse el cuidado suficiente para que esa información no esté introduciendo –o, peor aún, perpetuando– algún tipo de sesgo o error. Por otra parte, todas las herramientas aquí expuestas tienen un elemento insoslayable de interacción humana. Aunque parezca que la IA puede hacerlo todo, es perfectamente comprensible que los candidatos o los empleados lleguena frustrarseenalgúnmomentocuando las soluciones tecnológicas resulten excesivamente automatizadas. Por lo tanto, uno de los aspectos que requieren más re- flexión al momento de usar el aprendizaje automático es en cuáles interacciones y en qué medida es necesaria la integración humana. La evaluación de las entrevistas, por ejemplo, requiere una cuidadosa supervisión, mientras que la incorporación de un nuevo empleado siempre se beneficiará de una bienvenida acogedora por parte de un líder de carne y hueso. 14 Creando ValorRH | Mayo - Junio 2021 El aprendizaje automático se utiliza para analizar perfiles de blogs y redes sociales con el fin de identificar atributos de candidatos que podrían no aparecer en el currículum.

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