Revista CREANDO VALOR RH = AMEDIRH =

Esquemas de incentivos basados en Big Data 18 Las organizaciones enfrentan el reto de retener y motivar a su capital humano. Se trata de un tema generacional, en donde colaboradores de diferentes edades y perfiles deben convivir para llevar a cabo las tareas de creación de valor. La comunicación, y en general el estilo de vida, va- rían significativamente y representan en ocasio- nes una barrera dentro de las empresas para el cumplimiento de objetivos. Se requieren nuevos modelos para entender esta conformación del talento y esquemas innovadores de incentivos para lograr el cumplimento de indicadores de desempeño. En la era de la información y la analítica emer- gen nuevas herramientas que pueden ayudar a entender este fenómeno y, si se logra aprovechar cabalmente, los departamentos de RH pueden llegar a predecir comportamientos en aras de alcanzar una mejor coordinación y, sobre todo, creación de valor para todo el ecosistema: em- presa, colaboradores y clientes. Existen numerosos casos de éxito del uso de estas nuevas herramientas y tecnologías. El Big Data aparece en los primeros lugares como tema de tendencia. ¿Qué es? Para simplificar la respuesta se describen sus cuatro características principales: Volumen: Alto volumen de información, aho- ra todo se almacena y se registra. Antes se contaba con una serie de formularios llenados por los usuarios. Ahora, cualquier dato puede ser relevante, no solo ingresado por el usuario sino captado a través de una red de sensores “invisibles”, como la ubicación, lugar de co- nexión, horario, temperatura, etc. Velocidad: Debido a la primera característi- ca, la cantidad de datos crece a un paso ex- ponencialmente acelerado. Anteriormente, un cliente evaluaba su compra durante días y finalmente al hacer el pedido se guardaba dicha información. Ahora se registra todo el proceso de evaluación mediante los portales y las aplicaciones. Las redes sociales también aportan gran cantidad de datos que varían de manera constante. Variedad: Continuando la característica ante- rior, ahora se almacenan datos estructurados (claves, nombres, direcciones) y, además, tex- tos completos (twits, post), imágenes y videos. Hoy día existe un verdadero “lago” de infor- mación. Interpretar sus formatos representa un gran reto que está siendo atendido por las más innovadoras startups de tecnología. Veracidad: Por último, debido a que gran par- te de la información se genera en redes socia- les, existe una amplia cantidad de datos que no cumplen con los estándares de veracidad necesarios para ser tomados en cuenta como POR: CARLOS RODRÍGUEZ MAILLARD, MBA EGADE (ACTUAL RESPONSABLE GBS SOLÍSTICA) Y GILBERTO OLAVARRIETA, PROFESOR BUSINESS INTELLIGENCE EN EGADE BUSINESS SCHOOL CreandoValorRH | Marzo - Abril 2019 1. 2. 3. 4.

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